MantaRay通過像差補償光譜設計較大限度地減少了精度失真。內置標準燈和自動校準算法可確保保留初始測量設置。 測量結果的高再現性由雙頭旋轉編碼器保證

，誤差小於0.003度，易於更換的光柵，內置

矽樣品和引導光束。 激光的路徑被優化為較短距離，這直接影響可持續性和可靠性。為了簡化管理
、維護和提高的兼容性，靈活的機械穩定性，采用了緊湊型設計。

測量選項

它采用模塊化係統設計，可與各種商用光學顯微鏡無縫集成
，包括標準、融合和倒置類型，並提供三種配置
，以滿足各種的應用要求。

探測器

TE 冷卻 CCD

像素尺寸 26x26 μm

有效像素 1024 x 127

高靈敏度 TE 冷卻 CCD 探測器
，可選擇 BVF 或 OE 型號

激光模組

支持選擇多達三種激光器：532 nm、633 nm、785 nm 等。 可根據要求提供其他波長（紫外至近紅外範圍：325–785 nm）

通過連續 ND 濾光片控製對激光輸出進行微調

自動激光切換控製 

顯微鏡

物鏡從 5× 到 100×，支持幹浸、水浸和油浸類型

空間分辨率 ： 橫向分辨率 < 1 μm （XY），軸向分辨率 < 2.0 μm @ 100×，N.A 0.95

通過精密光學設計實現均勻照明

，配備 3M CMOS 相機 

電動顯微鏡 xyz 載物台

行程範圍： 75 × 52 mm

步長：0.05 μm （XY）、0.002 μm （Z）

映射速度：50 × 50 像素 < 1 分鍾（基於 0.01 秒 CCD 曝光時間） 

光譜

250 mm 焦距，像差校正光譜儀

兼容 14 種不同類型的同軸光柵，超越了標準係統的多功能性

光譜分辨率：每個 CCD 像素 1.5 cm⁻¹ @ 1800 gr/nm，532 nm 激光器

光譜分辨率：每個 CCD 像素 2.3 cm⁻¹ @ 1200 gr/nm，532 nm 激光器

自動化

DualTrack™ 自動校準係統 ： 內置標準燈和標準樣品，用於連續設備監控和自動校準

全自動控製 ： 測量、數據采集和設備設置的自動化
，以確保測量條件一致

自動偏振控製和測量：集成偏振控製和測量功能 

按 CCD 型號推薦的應用

BVF（背照式、邊跡抑製）

*優勢 - 高量子效率 （QE），在弱光和近紅外 （NIR） 區域具有出色的靈敏度

*弱點 - 條紋圖案可能出現在 750 nm 以上的 NIR 區域，可能會在分析中引入噪聲

測量近紅外 （NIR） 區域中的微弱拉曼/PL 信號（例如
，生物樣品、NIR 拉曼）

OE （開路電極）

*優勢 - 基線穩定，近紅外區域無條紋圖案

*缺點 - 與 BVF 相比
，量子效率較低，在 UV 和 NIR 區域的靈敏度較低

適用於可見光範圍內的強拉曼或 PL 信號（例如聚合物、無機材料），尤其是在基線穩定性至關重要的情況下 

按激光波長劃分的應用

生物（細胞、組織）

*推薦激光波長 - 785 nm（低熒光）、633 nm（替代）

*波長選擇標準 - 較大限度地減少生物樣品中的熒光背景

SERS（表麵增強拉曼）

*推薦激光波長 - 532 nm（強增強）、633 nm（較少加熱）

*波長選擇標準 - 532 nm 和 633 nm 通過與金屬納米結構的共振來增強拉曼信號 

材料科學（聚合物
、半導體）

*推薦激光波長 - 532 nm、488 nm（高分辨率）

*波長選擇標準 - 高拉曼強度和低熒光可實現高效的信號采集

碳材料（石墨烯、碳納米管）

*推薦激光波長 - 532 nm
、633 nm（拉曼效率與熒光權衡）

*波長選擇標準 - 強拉曼散射和中等熒光之間的平衡 

PL 測量（量子點、半導體）

*推薦激光波長 - 325 nm（用於紫外激發）
、488 nm（常見於可見光範圍 PL）

*波長選擇標準 - 此波長範圍可有效激發電子躍遷
，較短的波長可提供更高的 PL 效率和更寬的測量帶寬。

直觀的用戶界麵

易於使用的界麵，即使對於初次使用的用戶來說，也會感覺自然而直接

測量程序 （Rays-On）

通過幹淨、直觀的界麵進行快速、準確的測量

專為易用性而設計
，布局簡單、整潔。

快速訪問結果並與 Data Gallery 順利集成。

輕鬆管理和應用個性化設置，以實現一致的測量條件。 

分析程序 （WeVu）

在您的個人 PC 上進行靈活、單獨分析

WeVu 與測量程序分開運行，讓您能夠隨時直接在自己的計算機上分析數據，無需設備。

通過 Data Gallery 輕鬆訪問和查看測量數據。

提供一係列分析工具，通過簡單、直觀的控件實現高效的工作流程。 

頻譜匹配分析（可選）

基於庫的元器件識別

訪問包含 26,000 多個參考光譜的綜合庫，包括來自 Sigma-Aldrich 的數據
，涵蓋聚合物
、礦物、半導體和法醫材料。

使所有級別的用戶都可以輕鬆快速地識別組分並自信地分析混合物。